当前位置:谷粒网 > 在线学习 > 正文

云计算是什么意思简单一点 对云计算的认识和发展历程 (智慧城市是什么意思)

作者:孟婷儿 在线学习 2023-04-02 02:55:39 阅读:21

云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。

国外有亚马逊AWS、微软Azure,国内有阿里云、腾讯云,华为云、金山云、浪潮云、青云等。

一、最初的需求

云计算最初目标是资源管理,包括计算资源(CPU、内存)、网络资源(网络带宽)、存储资源(硬盘)3个方面。

以个人使用电脑举例,有的人需要显卡,有的人不需要显卡;有的人需要2G内存,有的人需要16G内存。

不同的人在不同的时间有不同的需求:一是时间灵活度,什么时候需要,什么时候就能有这样一台机器;二是空间灵活度,需要多大的配置就有多大的配置,不多也不少。这两个需求即云计算弹性。

二、回顾发展

云计算发展,经历了虚拟化、基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)过程,并且期间结合大数据、人工智能及区块链技术等。

1.虚拟化:在一台计算机上虚拟出若干逻辑计算机,比如很多人都用过VMware Workstation,虚拟一个机器做实验非常方便。

2.IaaS:一是随着集群规模的扩大,人工配置的过程越来越复杂,越来越耗时;二是面对成千上万台机器,靠人工选择位置放置这台虚拟化电脑并做相应的配置,几乎不可能。

所以有了调度中心及调度算法——资源池。无论用户需要多少CPU、内存、硬盘的虚拟电脑,自动在资源池里面找一个能够满足用户需求的地方,把虚拟电脑启动起来做好配置,用户就直接能用了。

正式实现了计算、网络、存储等基础设施的弹性管理,称为基础设施即服务。

3.PaaS:IaaS实现了资源层面的弹性,但不够。比如淘宝平台平时100台机器就够了。

但双十一期间突然需要1000台,依靠IaaS可增加900台机器,但电商应用没有放进去,再依靠运维人员一台台配置,活动早结束了,不够智能。

于是有了平台即服务(Platform As A Service,PaaS),它通过解决两方面问题,实现了应用层面的弹性服务:

(1)弹性管理自己的应用。

云平台不知道一些设置,如电商的应用(后台有自己的账号),可通过设置自动化脚本解决,云平台在新建虚机时调用这个脚本进行自动化设置。

例如,双十一时自动创建900台机器,并把相关应用装上并配置好。

这种应用自动部署方法因各个环境不同,一个脚本没法解决所有问题,于是有了容器技术——容器技术可以理解成标准尺寸的集装箱,当货物途径多个码头时,不用每次对货物装卸,直接搬运集装箱。

在PaaS 层面,应用配置好后制作成一个镜像,镜像文件和支持平台都是统一标准的,当需要弹性伸缩时,从这个文件恢复出需要状态即可。

目前最常用的容器技术是Docker,启动秒级,资源利用率高。最流行的容器集群管理系统工具是Kubernetes。

(2)不用安装通用的应用。

例如几乎所有应用都会用到数据库,因此云平台都会提供装好的开源数据库,用户需要用的时候,只需要做出一些简单的选择,就可以得到一个配置好的数据库。

4.SaaS:有的人不会安装操作系统,就是想用一个应用做一些事情,不需要管理包括网络、服务器、操作系统、存储等任何基础设施,比如就想在各种设备上通过客户端(如浏览器)访问界面。

于是有了软件即服务(Software as a Service,SaaS)。比如,简单设置下Ftp账号密码、空间大小等就可以用Ftp来分享文件了。

三、云计算分类

从部署角度,云计算分3类:

1.公有云:公有云通常指第三方提供商提供给用户进行使用的云,公有云一般可通过互联网使用,如阿里云、腾讯云和百度云等。硬件、软件及其他支持基础架构均由云提供商拥有和管理。

2.私有云:私有云是为一个客户单独使用而构建的云,因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效的控制。

使用私有云的公司拥有基础设施,并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。主要在各金融机构数据中心部署。

3.混合云:混合云是公有云和私有云这两种部署方式的结合。由于安全和控制原因,企业中并非所有的信息都能放置在公有云上。大部分已经应用云计算的企业会使用混合云模式。

四、云计算特点

云连接着网络另一端,为用户提供了可以按需获取的弹性资源和架构。用户按需付费,从云上获得需要的计算资源,包括存储、数据库、服务器、应用软件及网络等,大大降低了使用成本。

云计算的本质是从资源到架构的全面弹性,这种具有创新性和灵活性的资源降低了运营成本,更加契合变化的业务需求,云计算特点包括:

1. 可扩展性;

2. 超大规模;

3. 虚拟化;

4. 按需服务;

5. 高可靠性;

6. 网络接入广泛。

版权声明:本文内容由用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。转载请注明出处:https://www.gulizw.com/guli/20637.html

网友评论

  • 随机文章

  • 热门文章

  • 最新文章